k-NN이란?
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k개의 가장 가까운 이웃 (Nearest Neighbor) ⇒ k-NN
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k-NN의 값 또는 클래스를 평균 또는 다수결 등의 방법으로 고려하여 새로운 데이터의 값 또는 클래스를 추정하는 기법
가장 적절한 k는 어떻게 결정할까?
여러 번 해 볼 수 밖에 없다.
가장 가까운 이웃은어떻게 결정할까?
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“거리”를 정의하는 여러가지 방법
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유클리드 거리 (Eunclidean distance)
피타고라스 정리가 적용되는.. 가장 많이 쓰인다.
직교 좌표계..
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마할라노비스 거리 ( Mahalanobis distance )
C는 공분산(covariance) 행렬 모형 학습
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k-NN 분류분석 수행 : scikit-learn (sklearn)
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‘이웃’ 모듈 - sklearn의 neighbors